探索用于基因组和转录组测序数据的生物信息学
下一代测序（NGS）实验会产生大量数据，这很难以有意义的方式进行分析。在现代计算的帮助下，科学家的目的是从NGS结果中提取尽可能多的有用信息，同时避免误解或偏见。选择正确的分析方法，以及适当的生物信息学工具，是实现这一目标的关键。
下载本指南以发现：
- 整个基因组测序分析所需的内容
- RNA测序分析所需的内容
- 如何分析每种类型的数据
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下一代测序（NGS）实验会产生大量数据，这很难以有意义的方式进行分析。在现代计算的帮助下，科学家的目的是从NGS结果中提取尽可能多的有用信息，同时避免误解或偏见。选择正确的分析方法，以及适当的生物信息学工具，是实现这一目标的关键。
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