MacSIMA™成像平台 - 空间生物学的下文级别
MacSIMA™成像平台 - 空间生物学的下文级别
没有上下文的内容只是噪音。在这里，MacSIMA成像平台具有高蛋白质丛性使空间生物学的不同：它可以帮助您识别拼图的缺失部分，并最终将它们放在一起。在单个组织样品上，可以成像数百个标记，并分析了相应的细胞以阐明其空间环境。这为研究人员打开了回答燃烧问题的大门：组织内细胞之间的关系是什么？我们可以超越细胞类型的识别来表征细胞状态吗？一个细胞如何影响其微环境中的其他细胞？
节省时间和努力，使用现成的试剂和强大的分析软件
预先验证该技术的大量抗体使研究人员可以立即开始。由于不需要艰苦的抗体结合和验证过程，因此可以在一个月内分析第一数据。此外，重组设计的抗体可提供可再现的结果，一次又一次地删除了重新评估每个批次的要求。现成的抗体板节省了更多的时间，并获得了插件的体验。
MacSima成像平台不仅是实验前的工作，而且很容易。整个实验工作流程是在公园中步行的，因为仪器会完全自动自动执行标签的成像，染色和擦除的周期。非常重要的是，综合，高度直观且功能强大的MAC智商视图分析软件使绘制与生物学相关的结论通过提供多种分析特征为空间生物学研究量身定制的特征而变得轻而易举。为您提供现成的图像和图表，而无需在不同的软件解决方案之间切换。
一个平台 - 许多应用程序
MacSIMA成像平台为许多研究应用提供了基础，例如药物靶标发现，生物标志物研究，对肿瘤微环境，深层表型的详细分析以及个性化医学方法的发展。由于MACSIMA成像平台允许对FFPE样品进行处理和分析，因此回顾性研究很容易可行，有助于制定患者分层策略，最终可能导致更有效的疗法。
查看科学家最近在MacSima成像平台的帮助下发表的一些论文。
•Guilliams，M。等。（2022）空间蛋白质组学揭示了独特和进化保守的肝巨噬细胞壁ni。牢房185：379–396。
•Kinkhabwala，A。等。（2022）MACSIMA成像循环染色（MICS）技术揭示了用于实体瘤的CAR T细胞处理的组合靶对对。科学。众议员12：1911
•Pfeifer，R。等。（2022）一种多模式成像工作流程，用于监测从全身到单细胞水平的实体瘤的CAR T细胞疗法。Theranostics 12：4834–4850。
•Hinterleitner，C。等。（2021）血小板PD-L1反映了肿瘤内PD-L1表达，并预测非小细胞肺癌的免疫疗法反应。纳特。社区。12：7005。
•Kantari-Mimoun，C。等人。（2021）CAR T细胞进入肿瘤胰岛是取决于IFNγ和ICAM-1的两步过程。癌症免疫。res。：1425–1438。
•Lewis，S。M.等。（2021）空间幻象和多重成像探索癌症生物学。纳特。方法18：997–1012。
•Schäfer，D。等。（2021）将CD318，TSPAN8和CD66C鉴定为基于CAR T细胞的胰腺腺癌免疫疗法的靶标。纳特。社区。12：1453。
